Астрахань, 13 марта. /Юг России/. Компания «Ростелеком» представила данные анализа российского рынка аренды графических процессоров (GPU) в облаке за 2025 год. Исследование провели эксперты облачного провайдера «Турбо Облако», входящего в коммерческий ИТ-кластер «Ростелекома». Результаты показали значительный рост стоимости услуг в конце года.
При этом важный нюанс заключается в том, что цена за единицу вычислительной мощности, наоборот, стала более доступной. Средняя стоимость одного гигабайта памяти для задач искусственного интеллекта снизилась на 5% к четвертому кварталу. Однако общая цена аренды облачных видеокарт для бизнеса заметно возросла.
Согласно отчету «Ростелекома», первая половина года прошла в условиях стабильности. Крупнейшие провайдеры удерживали среднюю стоимость аренды популярных GPU для корпораций на уровне 100 тысяч рублей в месяц. Ситуация изменилась в четвертом квартале, потому что на рынок вышел мощнейший ускоритель NVIDIA H200. Его запуск ключевыми игроками, включая «Турбо Облако», привел к росту цен. Поэтому к концу года средний чек за аренду увеличился почти на 30% и превысил 130 тысяч рублей в месяц.
«В “Турбо Облаке” мы стремимся сделать так, чтобы между бизнесом и передовыми технологиями не было барьеров. Флагманские карты NVIDIA H200 одни из самых дорогих на рынке, но благодаря облачной модели наши клиенты получают доступ к самым мощным GPU на российском рынке без самостоятельной покупки “железа”. Они платят только за те ресурсы, которые реально используют для обучения языковых моделей или сложных вычислений. Наша задача — дать возможность расти и стартапам, и крупным игрокам, снижая порог входа в мир ИИ», — пояснил Александр Обухов, генеральный директор «Турбо Облака».
В материале «Ростелекома» отмечается, что самой дорогой и производительной на рынке стала карта NVIDIA H200 141 ГБ. Ее средняя стоимость аренды достигла порядка 500 тысяч рублей в месяц. Одновременно с этим самой доступной оказалась модель NVIDIA A2 16 ГБ. Аренда ресурсов с такой видеокартой составила около 12 тысяч рублей в месяц, и она применяется в прикладных индустриальных сферах.
«Мы видим, как меняется отношение бизнеса к вычислительным ресурсам. Еще недавно мощные графические ускорители были инструментом узкого круга компаний и научных команд. Сегодня их возможности применяются в сфере ИИ, больших данных, обработки видео, а также для других задач. Предлагаемая нами облачная модель позволяет подключать нужную мощность тогда, когда она действительно требуется для проекта, без долгих закупок и сложной инфраструктуры. По сути, компании получают доступ к серьезным вычислениям так же просто, как к электричеству из розетки», — отметил Андрей Прищемихин, директор опорного филиала ПАО «Ростелеком» в ЮФО и СКФО.
По итогам года в «Ростелекоме» констатировали, что облачная модель потребления GPU становится безальтернативным стандартом. Наибольшим спросом у клиентов «Турбо Облака» пользовались высокопроизводительные ускорители NVIDIA, включая модели L40s, A100 и новейшие H200.
Фото: Южный пресс-центр «Ростелекома»
Автор: Валерия Жирнова
