Астрахань, 13 августа. / Юг России/. «Ростелеком» выходит на новый уровень в сфере искусственного интеллекта для бизнеса. Компания «Лукоморье», входящая в его ИТ-кластер, запустила платформу «Око». Она позволяет собирать сложные ИИ-системы как конструктор, поэтому запуск новых сценариев ускоряется в 5–7 раз по сравнению с разработкой с нуля.
Главная особенность «Око» в том, что она не требует программирования. Аналитики, владельцы процессов и другие специалисты могут самостоятельно проектировать рабочие сценарии в визуальном конструкторе: задавать последовательность действий, условия и ветвления, подключать ИИ-агентов и корпоративные знания.
«Мы запускаем решение для бизнеса под текущие реалии рынка, а для южных регионов это особенно важно: здесь много задач нужно решать быстро, с понятным качеством результата и без увеличения численности персонала», — отметил Андрей Прищемихин, директор опорного филиала «Ростелекома» в ЮФО и СКФО.
Эффект от внедрения впечатляет. Когда ИИ берет на себя повторяющиеся этапы, компания увеличивает объем операций до трех раз и высвобождает до 400 часов рабочего времени команды в год. Готовые шаблоны и инструменты оркестрации автоматизируют до 60% рутинных операций, поэтому бизнес наращивает объемы работы без пропорционального роста штата.
Еще одна сильная сторона «Око» — встроенные механизмы RAG. Они автоматически формируют и поддерживают корпоративную базу знаний: после загрузки документов платформа сама разбивает информацию на смысловые фрагменты, создает векторный индекс и настраивает поиск. Данные обновляются автоматически при изменении исходных источников, поэтому ИИ-агенты всегда опираются на актуальную информацию.
«Платформа “Око” помогает компаниям не ограничиваться единичными экспериментами c ИИ-агентами, а выстраивать понятные и управляемые сценарии автоматизации — чтобы, например, сотрудники могли быстрее обслуживать клиентов, быстрее обрабатывать обращения и вопросы, и при этом контролировать процесс в ключевых точках», — подчеркнул Андрей Прищемихин.
Платформа не привязана к конкретной языковой модели, что снижает зависимость от одного технологического поставщика.
«Платформа не привязана к конкретной языковой модели. В «Око» можно подключать различные LLM, модели эмбеддингов и реранкеры , как доступные онлайн, так и развернутые в инфраструктуре компании. Это помогает подбирать модели под конкретные задачи и при необходимости заменять их без перестройки самого бизнес-процесса, снижая зависимость от одного технологического поставщика», — пояснил Денис Романов, директор центра развития ИИ-продуктов ИТ-экосистемы «Лукоморье».
«Око» уже подтвердило свою прикладную ценность на рынке. Платформа получила две награды экспертного ИТ-сообщества — TAdviser IT Prize 2026 и «ИИ-Олимп».
«Показательно, что “Око” уже подтвердило свою прикладную ценность: платформа в этом году была отмечена двумя наградами экспертного ИТ-сообщества: TAdviser IT Prize 2026 и “ИИ-Олимп”. Для бизнеса это значит меньше неопределенности и больше уверенности, что решение действительно готово к внедрению и даст измеримый эффект в повседневной работе», — резюмировал Андрей Прищемихин.
По своему классу «Око» сопоставима с зарубежными платформами Amazon Bedrock AgentCore и Microsoft Copilot Studio, но ориентирована на задачи корпоративного внедрения и интеграцию в существующую ИТ-инфраструктуру российских компаний. «Ростелеком» продолжает усиливать направление сервисов для бизнеса с использованием технологий искусственного интеллекта, и «Око» — важный шаг в этом направлении.
Фото:
Добавить в избранное "Яндекс.Новости" Автор: Валерия Жирнова
