Фото: astravolga.ru
Ученые используют искусственный интеллект для анализа вредных выбросов от автомобильного транспорта — основного источника загрязнения атмосферы в регионе.
На участках с интенсивным движением установлены камеры и сенсоры, которые собирают данные о составе выхлопных газов, плотности потока машин, погодных условиях и времени суток. Анализ поступающей информации автоматизирован с помощью ИИ.
Исследователи из Московского физико-технического института, в свою очередь, создают нейросетевые решения, которые позволяют не только отличать легковые автомобили от грузовых, но и определять конкретные марки и модели транспорта.
«Наши технологии скоро позволят не просто отличать легковой автомобиль от автобуса, но и понять, едет ли это дизельная „Газель“ 2010 года или электрокар 2022 года выпуска. С учетом данных о типе двигателя мы можем рассчитывать выбросы практически в реальном времени. Это другой уровень детализации, такой опыт у МФТИ уже есть», — отметил кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории цифровых систем специального назначения МФТИ Андрей Леус. Мероприятия нацпроекта «Экологическое благополучие» охватывают несколько направлений: создание инфраструктуры для сортировки и переработки отходов, ликвидацию свалок и расчистку водоемов, сохранение лесов, снижение выбросов в атмосферу, развитие экологического туризма и сбережение биологического разнообразия.
Кира Карелина
Источник: Газета Волга
21.08.2025 12:52
